只Focus一件事【SOE-073】ギリモザ 無限絶頂！激イカセFUCK Ami

探索如何用AI，种植阅读、写稿与学问管制的后果

当咱们身处于充满信息爆炸的AI期间，咱们很容易被多样信息所统一，产生着急和困惑。

这种期间着急下产生的 fomo (Fear of Missing Out，褊狭错过一又友圈里发生的事情)下， 使咱们很容易成为“数字仓鼠”。

数字仓鼠是啥意旨真谛，给寰球科普一下：

当掀开各大软件时，你总会刷到一些实用的内容，经过浏览后，你的“储藏欲”热潮，然后谋害点击储藏键，准备日后仔细研读。

但实质情况却经常是“储藏从未罢手，奉行从未运行”。有这种储藏互联网信息民俗，并时常整理归类信息贵府的东说念主，被称为“数字仓鼠”。

那么，如何经受一些挨次来幸免成为被迫吸收并囤积信息的"数字仓鼠"，主动处理并回荡信息成为咱们的学问？

今天教寰球三个挨次。

一、少“储藏”，多“处理”。

咱们经常会不经意地储藏大批信息，但这些信息可能并不会被灵验利用。

就像马克·吐温（Mark Twain）所说：“不是书本中的学问，而是在书本中找到的学问，才气为你带来平正。”

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因此，咱们不错尝试将想要记载和学习的内容按照我方学问库的标签进行分类和标记，并对这些信息进行处理。

就像咱们在整理衣柜时挑选出最实用的衣物相同，咱们需要有坚毅地筛选出对我方蹙迫的内容，只保留需要的蹙迫信息。

这么，咱们不错更好地管制和利用这些信息，让其成为咱们学问的一部分。

举个例子，假定你是一位AI限制的创业者，麇集了大批对于商场趋势、竞争敌手和用户知悉的著作和敷陈。

你不错将这些信息按照不同的标签整理，如商场、竞争、用户等。

然后，你不错对这些信息进行分析和归纳，索求出过错的知悉和战术，将其回荡为你创业经由中的学问钞票。

色就是色

二、少“麇集”，多“回归”。

咱们经常会不休麇集信息，但麇集并不就是学问的麇集。

正如爱因斯坦所言：“学问不是死的，它是活的。”

为了更好地消化和利用依然赢得的信息，咱们不错利用一些器用，如flomo、wolai等学问库的“逐日回归”功能。

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通过不依期地回归那些储藏到学问库中的内容，咱们不错加深对这些信息的记念，将其回荡为果然的学问。

这么，信息才气够在咱们的大脑中流动起来，成为咱们的学问储备。

比如，你是一位正在准备 AI 限制口试的求职者，学习了好多关连科概念学问。你不错利用逐日回归的功能，依期回归往常学习的内容，赋闲记念并加深领会。

同期，你还不错聚拢我方的领会，将这些学问与实质生存中的案例相干连，加深记念。

举例，在B站上学习了一种新的大模子 LTSM解说挨次，你不错通过逐日回归来反复锻真金不怕火和回归这个挨次，直到它成为你惩处口试问题的一种本能的想维样貌。

就像巴菲特所说：“将你学到的学问投资于我方，它将是你一世中最佳的投资。”

三、少“输入”，多“输出”。

咱们经常忙于赢得信息，但对于赢得到的信息，咱们也应该主动进行总结和输出。正如海伦·凯勒（Helen Keller）所言：“分享学问并不会使其减少，而是使其增多。”

输入到学问库的内容不应该仅仅被迫地存储，而是应该在一定的阶段性时期内进行总结。

通过将我方的不雅点和心得分享和输出出来，咱们不错更好地赋闲和领会所赢得的信息，况且还不错通过公众号、视频号等对外的样貌与他东说念主进行疏导和分享。

这么，咱们不仅省略加深我方对学问的领会，还不错为他东说念主提供有价值的内容。

举个例子，假定你是一位博主，时常阅读多样著作和书本。你不错将我方的领会和不雅点整理成博客著作或视频，并与读者分享。通过与读者的互动和响应，你不错进一步膨胀我方的想考，并与他东说念主共同研究和学习。

在这个信息爆炸的期间，咱们要学会以主动的气魄来处理信息，而不是被迫地剿袭。

通过少储藏、多处理；少麇集、多回归；少输入、多输出，咱们不错更好地利用信息，将其回荡为果然的学问。

就像大卫·冯·雷伊斯曼（David Weinberger）所说：“学问不再是被放在书本上的东西，而是在咱们互相之间进行分享和创造的经由中产生的。”

独一这么，咱们才气在信息波澜中不被统一，果然掌捏并诈欺学问的力量。

让咱们解脱手脚"电子仓鼠"被迫吸收信息的窘境，成为主动处理、回荡和分享信息的积极的个体。通过咱们的勤勉和机灵，让学问成为咱们与天下互动的桥梁，启迪我方，也影响他东说念主。

在这个充满机遇和挑战的AI期间【SOE-073】ギリモザ 無限絶頂！激イカセFUCK Ami，咱们每个东说念主王人有契机。

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